前言

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最近读完了 DDIA 前五章，回过头来在看 Apache Kafka 实战，很多东西都是不谋而合的，从中也可以看出来很多分布式处理框架在解决自身消息编码设计，复制分区故障转移的方法思维都是差不多的，只是根据各自主攻的场景选择更合适的解决方案。

• 可靠性，可伸缩性，可维护性
• 数据模型与查询语言
• 存储与检索
• 编码与演化
• 复制与分区

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在学习很多大数据处理框架时，我们都会听到 Shuffle 。那么 Shuffle 到底是什么？为什么需要 Shuffle 的存在呢？

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升级到 big sur 后，一些系统命令及软件包找不到了（比如 git，python3..）。

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最近做的都点迷糊。。。打算把刷题作为一种习惯，其实也是熟悉各种数据结构的一种方法
两个数组的交集
有效的山脉数组
插入区间
单词接龙
根据数字二进制下 1 的数目排序
区间和的个数
买卖股票的最佳时机 II
获取生成数组中的最大值

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讲一下我个人是从哪些方面来学习 Spark SQL 的？一句话就是自顶向下，逐步下探。

面经

编码能力，清晰的表达，解决问题的方式，学习的方法，总结的能力，个人的潜力，感觉这几点往往是最重要的。这几点是需要在生活与工作中建立习惯来养成的。
明确自己感兴趣的行业，去寻找行业中的头部公司作为目标来去了解，去学习。
读书拓展思维，二八原理。

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每月从困难题开始到困难题结束。
二叉树的前序遍历
独一无二的出现次数
连续出现的数字
超过经理收入的员工
查找重复的电子邮箱
从不订购的客户
求根到叶子节点数字之和
部门工资最高的员工
岛屿的周长
O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
单词拆分 II

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本周碰到的最多的是处理字符串序列，处理链表，用到的最多的是双指针。目前对于很多边界条件，有点面向测试用例编程的感觉

比较含退格的字符串
重排链表
二叉树的最近公共祖先
长按键入
二叉树的序列化与反序列化
组合两个表
第二高的薪水
划分字母区间
回文链表
视频拼接
第N高的薪水
分数排名
数组中的最长山脉

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使用 github pages 托管个人博客网站，使用双分支来保存博客源文件，使用 git submodule 来管理更新主题文件，使用 github actions 来做持续集成。